威尼斯www.9778.com-威尼斯正版官方网站

12-Mysql数据库----多表查询

日期:2019-12-25编辑作者:数据库

问:

又称多表查询,当查询的字段来自于多个表时,就会用到连接查询。

本节重点:

ORACLE 中 外连接 是什么意思?

2.1、按年代分类:

sql92标准:仅仅支持内连接

sql99标准:支持内连接+外连接+交叉连接

  • 多表连接查询
  • 符合条件连接查询
  • 子查询

刚看了个教程还是不太明白 SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id=d.department_id(+);

2.2、按功能分类:

内连接:等值连接、非等值连接、自连接

外连接:左外连接、右外连接、全外连接

交叉连接

  

结果为:所有员工及对应部门的记录,包括没有对应部门编号department_id的员工记录。

3.1、等值连接:

① 多表等值连接的结果为多表的交集部分

②n表连接,至少需要n-1个连接条件

③ 多表的顺序没有要求

④一般需要为表起别名

⑤可以搭配前面介绍的所有子句使用,比如排序、分组、筛选

简单查询

案例:查询员工名和对应的部门名

SELECT last_name,department_name FROM employees,departments WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`;

图片 1

为表起别名

①提高语句的简洁度

②区分多个重名的字段

注意:如果为表起了别名,则查询的字段就不能使用原来的表名去限定

案例:查询员工名、工种号、工种名

SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title FROM employees e,jobs j WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;

图片 2

两个表的顺序可以调换

可以加筛选

案例:查询有奖金的员工名、部门名

SELECT last_name,department_name,commission_pct FROM employees e,departments d WHERE e.`department_id`=d.`department_id` AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;

图片 3

可以加分组

案例:查询每个城市的部门个数

SELECT COUNT 个数,city FROM departments d,locations l WHERE d.`location_id`=l.`location_id` GROUP BY city;

图片 4

可以加排序

案例:查询每个工种的工种名和员工的个数,并且按员工个数降序

SELECT job_title,COUNT FROM employees e,jobs j WHERE e.`job_id`=j.`job_id` GROUP BY job_title ORDER BY COUNT DESC;

图片 5

可以实现三表连接

SELECT last_name,department_name,city FROM employees e,departments d,locations l WHERE e.`department_id`=d.`department_id` AND d.`location_id`=l.`location_id` ORDER BY department_name DESC;

图片 6

 

疑问:从数据库中取出的是怎么样的?

3.2、非等值连接

SELECT salary,grade_level FROM employees e,job_grades g WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;

图片 7

准备工作:准备两张表,部门表(department)、员工表(employee)

是不是employees 表中所有员工都取出,如:e.last_name, e.department_id全部都取出而 department表中只取employees中员工对应的d.department_name

3.3、自连接

案例:查询员工名和上级的名称

SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name FROM employees e,employees m WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

图片 8

图片 9

??

4.1、语法:

select 查询列表 from 表1 别名 join 表2 别名 on 连接条件【where 筛选条件】【group by 分组】【having 筛选条件】【order by 排序列表】

create table department(
id int,
name varchar(20) 
);

create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into department values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('nvshen','male',18,200),
('xiaomage','female',18,204)
;

# 查看表结构和数据
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.19 sec)

mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id     | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name   | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |                |
| sex    | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| dep_id | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|  200 | 技术         |
|  201 | 人力资源     |
|  202 | 销售         |
|  203 | 运营         |
+------+--------------+
4 rows in set (0.02 sec)

mysql> select * from employee;
+----+----------+--------+------+--------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id |
+----+----------+--------+------+--------+
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |
+----+----------+--------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

请大虾们求教!

4.2、分类:

内连接:inner

外连接

左外:left

右外:right

全外:full(mysql不支持

交叉连接:cross

图片 10

答:

4.3、内连接

select 查询列表 from 表1 别名 inner join 表2 别名 on 连接条件;

等值、非等值、自连接

①添加排序、分组、筛选

inner可以省略

③筛选条件放在where后面,连接条件放在on后面,提高分离性,便于阅读

④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的,都是查询多表的交集

案例1.查询员工名、部门名

图片 11

案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名

图片 12

案例3.”查询员工名、部门名、工种名,并按部门名降序

图片 13

案例1、查询员工的工资级别

图片 14

案例1、查询员工的名字、上级的名字

图片 15

ps:观察两张表,发现department表中id=203部门在employee中没有对应的员工,发现employee中id=6的员工在department表中没有对应关系。

这是外连接的一种,基本的执行流程就像你所说的。

4.4、外连接

应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录

特点:

1、外连接的查询结果为主表中的所有记录,如果从表中有和它匹配的,则显示匹配的值,如果从表中没有和它匹配的,则显示null;外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录

2、左外连接,left join左边的是主表;右外连接,right join右边的是主表

3、左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果

4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的

查询哪个部门没有员工

左外

SELECT d.*,e.employee_id FROM departments d LEFT OUTER JOIN employees e ON d.`department_id` = e.`department_id` WHERE e.`employee_id` IS NULL;

右外

SELECT d.*,e.employee_id FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d ON d.`department_id` = e.`department_id` WHERE e.`employee_id` IS NULL;

 

以employees表为主来做连接,循环扫描employees表中所有员工,对于每一个员工如果在department中如果,有何他的部门号相同的部门,则进行连接生成一个新纪录e.last_name, e.department_id,d.department_name。

4.5、交叉连接

语法:select 查询列表 from 表1 别名 cross join 表2 别名;

特点:类似于笛卡尔乘积(表1有5条记录,表2有6条记录,结果就是30条记录)

关注公众号:Java后端生活,干货文章第一时间送达!

图片 16

 

如果没有和部门号相同的部门,同样生成一个新纪录e.last_name, e.department_id,NULL。

一、多表连接查询

两张表的准备工作已完成,比如现在我要查询的员工信息以及该员工所在的部门。从该题中,我们看出既要查员工又要查该员工的部门,肯定要将两张表进行连接查询,多表连接查询。

重点:外链接语法

语法:

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

 

(1)先看第一种情况交叉连接:不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积(关于笛卡尔积的含义,大家百度自行补脑)。

图片 17

mysql> select * from employee,department;
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |  200 | 技术         |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |  202 | 销售         |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |  203 | 运营         |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  200 | 技术         |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  202 | 销售         |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  203 | 运营         |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  200 | 技术         |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  201 | 人力资源     |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  203 | 运营         |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |  200 | 技术         |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |  201 | 人力资源     |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |  202 | 销售         |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |  203 | 运营         |

图片 18

 

(2)内连接:只连接匹配的行

 

图片 19

#找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了匹配的结果
#department没有204这个部门,因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id;
+----+---------+------+--------+--------------+
| id | name    | age  | sex    | name         |
+----+---------+------+--------+--------------+
|  1 | egon    |   18 | male   | 技术         |
|  2 | alex    |   48 | female | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi |   38 | male   | 人力资源     |
|  4 | yuanhao |   28 | female | 销售         |
|  5 | nvshen  |   18 | male   | 技术         |
+----+---------+------+--------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

#上述sql等同于
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

图片 20

 

(3)外链接之左连接:优先显示左表全部记录

图片 21

#以左表为准,即找出所有员工信息,当然包括没有部门的员工
#本质就是:在内连接的基础上增加左边有,右边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+----------+--------------+
| id | name     | depart_name  |
+----+----------+--------------+
|  1 | egon     | 技术         |
|  5 | nvshen   | 技术         |
|  2 | alex     | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi  | 人力资源     |
|  4 | yuanhao  | 销售         |
|  6 | xiaomage | NULL         |
+----+----------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

图片 22

(4) 外链接之右连接:优先显示右表全部记录

图片 23

#以右表为准,即找出所有部门信息,包括没有员工的部门
#本质就是:在内连接的基础上增加右边有,左边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+---------+--------------+
| id   | name    | depart_name  |
+------+---------+--------------+
|    1 | egon    | 技术         |
|    2 | alex    | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi | 人力资源     |
|    4 | yuanhao | 销售         |
|    5 | nvshen  | 技术         |
| NULL | NULL    | 运营         |
+------+---------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

图片 24

 

(5) 全外连接:显示左右两个表全部记录(了解)

图片 25

#外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意:mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调:mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
语法:select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id 
       union all
      select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

 mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
          union
        select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
           ;
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name     | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon     | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex     | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | xiaomage | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL     | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
7 rows in set (0.01 sec)

#注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录

图片 26

 

 

注意这只是一个特例,因为是通过外键来做连接的,所以匹配的纪录也只有一条。有的时候,匹配的记录可能有多条。但是如果不匹配的话,则只有一条记录进入结果。

二、符合条件连接查询

示例1:以内连接的方式查询employee和department表,并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门

select employee.name,department.name from employee inner join department
  on employee.dep_id = department.id
  where age > 25;

 

示例2:以内连接的方式查询employee和department表,并且以age字段的升序方式显示。

select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25
    order by age asc;

 

三、子查询

#1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
#3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等

 

例子:

(1)带in关键字的子查询

图片 27

#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
# 查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技术');
#查看不足1人的部门名
select name from department
    where id not in 
        (select dep_id from employee group by dep_id);

图片 28

 

(2)带比较运算符的子查询

图片 29

#比较运算符:=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from employee);
+---------+------+
| name    | age  |
+---------+------+
| alex    |   48 |
| wupeiqi |   38 |
+---------+------+

#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
思路:
      (1)先对员工表(employee)中的人员分组(group by),查询出dep_id以及平均年龄。
       (2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
       (3)最后再将employee员工的年龄是大于平均年龄的员工名字和年龄筛选。



mysql> select t1.name,t1.age from employee as t1
             inner join
            (select dep_id,avg(age) as avg_age from employee group by dep_id) as t2
            on t1.dep_id = t2.dep_id
            where t1.age > t2.avg_age;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| alex |   48 |

图片 30

 

(3)带EXISTS关键字的子查询

图片 31

#EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False
#当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询
#department表中存在dept_id=203,Ture
mysql> select * from employee  where exists (select id from department where id=200);
+----+----------+--------+------+--------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id |
+----+----------+--------+------+--------+
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |
+----+----------+--------+------+--------+
#department表中存在dept_id=205,False
mysql> select * from employee  where exists (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

图片 32

小练习:

查询每个部门最新入职的那位员工

图片 33

#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门:教学,销售,运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

图片 34

图片 35图片 36

select * from employee as t1
inner join
(select post,max(hire_date) as new_date from employee group by post) as t2
on t1.post=t2.post
where t1.hire_date=t2.new_date;

小练习答案

 

本文由威尼斯www.9778.com发布于数据库,转载请注明出处:12-Mysql数据库----多表查询

关键词:

Oracle三种链接方式的区别

代码如下:select a.f_username from ( SELECT/*+parallel(gu,4)*/distinct gu.f_username FROM t_base_succprousergu where gu.f_expectenddate (select tr...

详细>>

Oracle 数据库操作类

代码如下:using System; using System.Data; using System.Configuration;using System.Data.OracleClient; using System.Text; usingSystem.Windows.Forms...

详细>>

新Orcas语言特性

New "Orcas" Language Feature: Query Syntax Saturday, April 21, 2007 2:12   LINQ To SQL 语法及实例大全   上个月我开始了一个贴子系列,...

详细>>

Oracle数据库及应用程序优化开荒者网络Oracle

[NextPage] 2.3优化规划重演日志文件 2.3.1重演日志文件的大小由于数据库在选用重演日志文件时是循环使用它们的,而且...

详细>>